利用多元统计分析对遥感图片进行数据压缩
这是我计划中毕业论文的题目。
其实挺无聊的，也没什么好研究的。但它符合我的要求:
- 它不会占用我过多的时间
- 它不需要任何经费
- 它也许还有点用
我并没有太看重毕业论文，所以我才需要这样简单的课题。事实上，它还满足老师们的要求:
- 它符合貌似很学术的格式 : “利用模拟退火对…”、“遗传算法在…中的应用”、“基于ISODATA算法的…”
- 它似乎还和我所学的专业占上一点边
我的看法是，随着遥感卫星波段的增加，人们迟早会开始考虑对遥感图片进行数据压缩。但这并不是最重要的，我想到了一个更妙的用处。
遥感图片当然应该是商品，商业化可以提供更好的图片质量和更低的价格1。但是，简单的按分辨率、面积和波段出售并不合理。如果按主成分分析中的贡献率来制定价格则要好得多。客户可以根据其需求购买不同等级的贡献率。并且随着其对精度要求的增加，也可以增量的购买新的贡献率。降低门槛意味着遥感卫星业的商业化速度可以得到提高。
注1 : 遥感仍然是一个新兴领域，它并不够成熟，商业应用也才刚刚起步。在美国，当然没有一家公司发射一整套GPS卫星(大约27颗左右)，但是，确实有一些公司发射了增加GPS精度的辅助卫星。再想想Google Earth，卫星也只是商品。
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on January 1st, 2009 | 1 Comment »
毕竟要覆盖全球大部分地区，多么恐怖的信息量，一直不理解卫星上这么多照片，是怎么样传回地球的~